{"id":22,"date":"2021-04-14T08:32:07","date_gmt":"2021-04-14T08:32:07","guid":{"rendered":"http:\/\/insightsnet.org\/?page_id=22"},"modified":"2022-03-11T10:01:45","modified_gmt":"2022-03-11T10:01:45","slug":"insightsnet","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/","title":{"rendered":"InsightsNet"},"content":{"rendered":"
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Entwicklung einer Meta-Methodik und eines konzeptuellen Rahmens zur transdisziplin\u00e4ren Tiefenerschlie\u00dfung und Analyse multimodaler digitaler Objekte. Demonstriert an den Use Cases KI- und Klimawandel-Diskurse<\/h3>\n

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Verbundprojekt des BMBF in der Richtlinie zur F\u00f6rderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zur theoretischen, methodischen und technischen Weiterentwicklung der digitalen Geisteswissenschaften, Bundesanzeiger vom 22.07.2019
https:\/\/www.geistes-und-sozialwissenschaften-bmbf.de\/de\/Digital-Humanities-1710.html<\/a><\/p>\n

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Projektpartner<\/h3>\n

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Dr. Sabine Bartsch, Institute of Linguistics and Literary Studies, Technische Universit\u00e4t Darmstadt (project coordinator) | Dr. Tobias Hecking, Institute for Software Technology, DLR | Dr. Wolfgang Stille, Hessian Centre for Artificial Intelligence (hessian.AI)<\/p>\n

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Kurzbeschreibung des Projekts<\/h3>\n

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Ziel des Gesamtprojekts ist die Entwicklung und Erprobung eines Konzepts zur Tiefenerschlie\u00dfung multimodaler Datenbest\u00e4nde. Grundlage ist die Vernetzung unterschiedlicher Typen von digitalen Objekten, so dass eine echte Generierung von Wissen auf Basis digitaler Sammlungen m\u00f6glich wird. Es basiert auf aktuellen geisteswissenschaftlichen und informationstechnologischen Theorien und Methoden mit dem Ziel einer transdisziplin\u00e4ren Erweiterung und Teilung von Wissen, die bislang durch mangelnde Vernetzung der Best\u00e4nde und das Fehlen von M\u00f6glichkeiten der Anreicherung durch Annotation und Kommentierung verhindert wird. Zur Erprobung der entwickelten Konzepte werden transdisziplin\u00e4re multimodale Korpora (TMK) zu den exemplarischen Use Cases - Diskurse zum Klimawandel und K\u00fcnstlicher Intelligenz \u2013 aufgebaut, manuell und automatisch annotiert, vernetzt und analysiert sowie in Expertinnenworkshops diskutiert und bewertet.<\/p>\n

Ziel der Analyse und Bereitstellung vernetzter multimodaler Korpora ist die Entwicklung und Erprobung korpus- und computerlinguistischer Verfahren zu Aufbau, Annotation und Analyse multimodaler Korpora. Dabei wird zwischen den Partnern ein auf zwei Themenbereiche fokussiertes Korpus so aufbereitet, dass durch eine Kombination automatischer und manueller Annotationsverfahren und darauf aufbauenden Analysen eines Korpus aus zwei Beispieldom\u00e4nen - Klimawandel und K\u00fcnstliche Intelligenz - Merkmale identifiziert werden k\u00f6nnen, die sich als Grundlage f\u00fcr die semantische Vernetzung textueller und intertextueller linguistischer und multimodal kodierter Konzepte eignen und so die Zugriffsm\u00f6glichkeiten auf Text- und Datenkorpora erweitern. Die entwickelten Korpusdaten und Analyseszenarien werden in Expertenworkshops sowie in Workshops f\u00fcr Wissenschaftler*innen und die interessierte \u00d6ffentlichkeit erprobt und iterativ verbessert.<\/p>\n

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Development of a meta-methodology and a conceptual framework for the transdisciplinary deep exploration and analysis of multimodal digital objects. Demonstrated on the use cases of discourses on artificial intelligence and climate change A collaborative project of the Federal Ministry of Education and Research (BMBF), under the funding guideline for supporting research and development projects for… Weiterlesen »InsightsNet<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"neve_meta_sidebar":"full-width","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"on","neve_meta_content_width":100,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"class_list":["post-22","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22"}],"version-history":[{"count":30,"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":326,"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22\/revisions\/326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insightsnet.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}